دیتای پرت و مقایسهٔ دو مجموعهٔ دیتا

خیز جفت دو صنف را با یک مقیاس مرکزی و ساحهٔ تحول مقایسه کنید، یک قیمت را خیلی دور ببرید و ببینید اوسط، میانه و ساحهٔ تحول چه می‌کنند، و تصمیم بگیرید که یک دیتای پرت اشتباه است یا واقعی.

رهنما

این کارگاه مقایسهٔ دو مجموعهٔ دیتا و دیتای پرت را با گراف نقطه‌یی تمرین می‌کند (احصائیهٔ صنف دهم).

برای مقایسهٔ دو مجموعهٔ دیتا دو چیز را بگویید: یک مقیاس مرکزی (مثلاً میانه) که نشان می‌دهد دیتا معمولاً کجاست، و یک مقیاس پراگندگی (مثلاً ساحهٔ تحول) که نشان می‌دهد دیتا چقدر پراگنده است. تنها یکی کافی نیست.

پراگندگی بیشتر یعنی قیمت‌ها کمتر یکنواخت‌اند؛ «بهتر» یا «بدتر» بودن آن به حالت بستگی دارد.

دیتای پرت قیمتی است که از دیگران خیلی دور است. اوسط را به طرف خود می‌کشد، ولی میانه را تقریباً تکان نمی‌دهد. دیتای پرت را فقط وقتی کنار می‌گذاریم که دلیل داشته باشیم اشتباه است؛ اگر واقعی است، نگاه می‌کنیم.

از شاگرد بپرسید: «آیا این عدد می‌تواند واقعی باشد؟ چطور بفهمیم؟»