روند، درون‌یابی و برون‌یابی

در یک سری زمانی دنبال دو چیز می‌گردیم: روند (کلاً بالا می‌رود، پایین می‌آید یا ثابت است) و الگو (بالا و پایین‌هایی که بعد از مدتی منظم تکرار می‌شوند، مثل گرم و سرد شدن هوا در فصل‌ها). تکرار یک الگو به ما کمک می‌کند آینده را پیش‌بینی کنیم.

درون‌یابی یعنی تخمین مقدار بین داده‌های ثبت‌شده. اگر فرض کنیم بین دو نقطه تغییر یکنواخت بوده است، مقدار را روی پاره‌خطی می‌خوانیم که دو نقطه را وصل می‌کند.

برون‌یابی یعنی تخمین مقدار بعد از (یا پیش از) داده‌های ثبت‌شده، با ادامهٔ همان روند. هرچه از داده‌ها دورتر شویم، برون‌یابی نامطمئن‌تر است؛ چون معلوم نیست روند همچنان ادامه پیدا کند.